/* ===== P0-5/P0-8 导航与移动端汉堡菜单(统一注入) ===== */ .nav-wrap{position:fixed;top:0;left:0;right:0;z-index:999;background:rgba(10,22,40,.92);backdrop-filter:blur(12px);border-bottom:1px solid rgba(166,139,60,.15);padding:0 24px;box-sizing:border-box;} .nav-inner{max-width:1200px;margin:0 auto;height:64px;display:flex;align-items:center;justify-content:space-between;position:relative;} .nav-logo{font-size:24px;font-weight:900;color:#fff;text-decoration:none;letter-spacing:1px;} .nav-links{display:flex;gap:32px;} .nav-links a{color:rgba(255,255,255,.85);text-decoration:none;font-size:16px;transition:.25s;padding-bottom:4px;border-bottom:2px solid transparent;} .nav-links a:hover{color:#A68B3C;border-bottom-color:#A68B3C;} .nav-btn{padding:12px 24px;border-radius:8px;background:#A68B3C;color:#fff;font-size:16px;font-weight:700;text-decoration:none;transition:.25s;} .nav-btn:hover{box-shadow:0 6px 20px rgba(166,139,60,.45);} .nav-toggle{display:none;background:transparent;border:1px solid rgba(255,255,255,.25);border-radius:8px;width:42px;height:42px;align-items:center;justify-content:center;flex-direction:column;gap:5px;cursor:pointer;padding:0;flex-shrink:0;} .nav-toggle span{display:block;width:20px;height:2px;background:#fff;border-radius:2px;transition:.25s;} .nav-toggle.active span:nth-child(1){transform:translateY(7px) rotate(45deg);} .nav-toggle.active span:nth-child(2){opacity:0;} .nav-toggle.active span:nth-child(3){transform:translateY(-7px) rotate(-45deg);} @media(max-width:767px){ .nav-inner{justify-content:flex-start;gap:10px;} .nav-logo{margin-right:auto;} .nav-toggle{display:flex;position:static;transform:none;z-index:1001;} .nav-btn{padding:10px 16px;font-size:14px;} .nav-links.open{display:flex !important;flex-direction:column;position:fixed;top:64px;left:0;right:0;background:rgba(10,22,40,.97);padding:6px 0 10px;gap:0;z-index:1000;border-bottom:1px solid rgba(166,139,60,.25);box-shadow:0 12px 30px rgba(0,0,0,.35);} .nav-links.open a{width:100%;padding:14px 24px;border-bottom:1px solid rgba(255,255,255,.06);box-sizing:border-box;} }

AI 驱动的便利店经营助手。智能选品、动态排班、损耗管控、社区团购一站式。
让便利店老板用数据代替直觉管店。
每个行业都在经历这些低效循环,直到 AI 数字员工出现。
不是简单的工具,而是真正懂业务的 AI 数字员工。
从开始到出结果,全链路 AI 加持
真实案例:某社区便利店(日均 1200 客单)
| 对比维度 | 传统模式 | DD·便利店长 | 提升 |
|---|---|---|---|
| 滞销占比 | 25% | 10% | ↓ 60% |
| 人力成本 | 18% 营收 | 12% 营收 | ↓ 33% |
| 鲜食报损 | 10% | 7% | ↓ 30% |
| 团购连带率 | 无 | 35% | ↑ 新增 |
| 选品决策 | 凭直觉 | 数据驱动 | ↑ 可控 |
| 年工具投入 | 2 万+ | ¥99 起/月 | ↓ 80% |
💬 便利店老板:"以前货架一半是死库存,现在 AI 选品,动销明显好了,排班也终于不浪费人。"
只要有标准要落地、有服务要交付的地方,就需要 DD·便利店长。
想了解更多?点击下方任意问题,AI 助手即时回答。